Conectar Claude a tu cuenta de LUVI: qué hacen de verdad las 35 herramientas MCP

LUVI corre un servidor de Model Context Protocol, o sea que un asistente como Claude o ChatGPT puede actuar directamente sobre tu cuenta de LUVI en vez de decirte dónde hacer clic. La documentación del conector en vivo lista 35 herramientas. Ese número importa menos que su forma: están agrupadas de manera que el asistente tenga que mirar antes de gastar, y las barreras están en las herramientas y no en una advertencia.

¿Qué puede hacer realmente?

Cinco cosas, en el orden en que las haría un asistente sensato.

• Mirar el catálogo. Lista los modelos y trae el contrato exacto de uno: cada parámetro, sus valores permitidos con las mayúsculas exactas, los valores por defecto y las ranuras de referencia con sus claves y límites. Esta es la herramienta que evita que el asistente suponga que una resolución se escribe 2K cuando el modelo solo acepta 2k.
• Leer el manual. Trae la guía de prompts de la familia y después corre la revisión gratuita sobre un prompt terminado. Las mismas dos capas que corre el botón de la pluma en el espacio de trabajo, expuestas como herramientas.
• Cotizar antes de gastar. Estima en créditos el costo de una configuración exacta, así el asistente puede decirte cuánto va a costar una corrida antes de pedirte permiso para hacerla.
• Generar y seguirlo. Inicia una generación, consulta su estado y cancela una que siga en cola.
• Reportar qué pasó. Cada generación terminada trae los créditos que realmente se cobraron, y una herramienta de transacciones devuelve el mismo detalle que ves en tu cuenta.

Además hay un grupo para proyectos y carpetas, otro para subidas y ocho herramientas para armar y correr flujos de trabajo. Una más busca estilos en el Prompt Lab y poses en el Atlas de poses, para que el asistente ponga en un nodo del flujo un estilo o una pose que existen de verdad en vez de adivinar.

¿Por qué reporta el cobro real?

Porque una estimación es una promesa y un registro contable es un hecho, y durante mucho tiempo un asistente que trabajaba a distancia podía decirte qué había hecho pero no cuánto había costado. Las herramientas de estado, de recurso y de biblioteca ahora traen los créditos efectivamente descontados, la cifra del registro y no una nueva estimación, y la herramienta de transacciones devuelve el detalle.

Hay dos cosas que conviene saber de esa cifra. Está en créditos y nunca en moneda, tal como la muestra tu página de cuenta. Y puede demorarse: una generación se marca como completa un instante antes de que su línea contable se asiente, así que una consulta muy rápida puede no encontrar ningún cobro registrado. Un registro que falta significa "todavía no se asentó", no "gratis".

¿Qué no puede hacer?

Los límites son deliberados, y dos de ellos sorprenden.

No puede tomar un archivo de tu chat. El protocolo pasa los argumentos de las herramientas como JSON estricto, así que los bytes de una imagen que adjuntaste a una conversación no pueden llegar a una herramienta. El conector lo resuelve de dos maneras distintas: una herramienta que te da un enlace directo que abre el cuadro de carga ya fijado al proyecto y la carpeta correctos, y un flujo con ticket que permite a un asistente con ejecución de código empujar los bytes directo al almacenamiento y luego confirmarlos. Ninguna de las dos finge colar el archivo por la conversación.

No puede pedirte confirmación de gasto en cualquier cliente. Ese tipo de diálogos es una parte opcional del protocolo y no todos los clientes la implementan. Por eso el conector no depende de que exista: las operaciones irreversibles están hechas para poder deshacerse. Borrar una carpeta, por ejemplo, no borra nada de inmediato: la carpeta sale de tus listas, su contenido se queda donde está y un proceso programado termina el trabajo un día después. Hasta entonces se puede restaurar.

¿Dónde entra la cola?

Una cuenta puede tener una cantidad limitada de generaciones en curso a la vez. En lugar de devolver un error cuando un asistente llega a ese tope, el conector acepta el pedido y lo encola: recibes enseguida un identificador de generación con estado en cola, y el trabajo arranca cuando se libera un lugar. Nada se cobra mientras un trabajo espera, el orden se respeta y un trabajo en cola todavía se puede cancelar. Una vez que arrancó, no: del lado del proveedor no hay cancelación.

Cómo lo verificamos

• Qué se leyó: la página de documentación del conector en vivo y la propia superficie de herramientas, ejercitada contra una cuenta real: listado de catálogo, contratos de modelo, manuales de prompts, revisiones de prompt, estimaciones de costo, creación de carpetas, generación y consulta de estado.
• Fecha: 22 de septiembre de 2026. El conteo de herramientas sale del título de la página de documentación en vivo de esa fecha.
• Resultados: 34 herramientas en esa fecha; el 20 de octubre de 2026 el título de la página dice 35, porque desde entonces se sumó la búsqueda de estilos y poses. Los contratos de modelo devolvieron los valores permitidos con mayúsculas exactas; las estimaciones vinieron en créditos; las generaciones terminadas devolvieron los créditos efectivamente cobrados.
• Limitaciones: Este artículo describe la superficie de herramientas, no el criterio con que un asistente las usa. El conteo cambia a medida que cambia el producto: la cifra viva está en la página de documentación.

En LUVI

El conector se agrega desde la configuración de tu propio asistente, como conector personalizado, y después lo autorizas contra tu cuenta de LUVI. De ahí en más el asistente actúa como tú: gasta tus créditos, escribe en tus proyectos y aparece en tu biblioteca junto a todo lo que hiciste con tus manos.

El orden que mejor funciona es el mismo del espacio de trabajo. Pídele que traiga primero el contrato del modelo y el manual de la familia, que revise el prompt, que mire la estimación, y recién entonces déjalo generar. Todo eso, salvo la generación, es gratis.

La lista completa, con lo que recibe y devuelve cada herramienta, está en la página de documentación del conector.

¿Recién llegas? Crea una cuenta de LUVI, conéctala y empieza preguntándole a tu asistente cuánto costaría un ajuste concreto. Es la forma más barata de ver si los dos entienden el plan igual.

Fuentes

• Model Context Protocol. Model Context Protocol, sitio de la especificación (en inglés). Consultado el 22 de septiembre de 2026.