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Notas desde LUVI

Guías de modelos escritas a partir de lo que medimos, comparativas honestas, flujos de trabajo que funcionan y notas desde dentro de LUVI.

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Flujos de trabajo

Cómo convertir un video horizontal a vertical sin recortarlo

Luma Ray 3.2 Reframe conserva todo tu cuadro 16:9 y genera la imagen que falta arriba y abajo para llegar a 9:16. En LUVI cuesta 264 créditos por segundo de video original a 720p. Usa clips de 10 segundos como máximo y quédate en 720p para vertical: Luma todavía no ofrece 1080p ahí.

Guías

Cómo escribir prompts para Luma Uni 1 y Uni 1 Max

Luma Uni 1 crea y edita imágenes a partir de descripciones claras: di lo que quieres, nunca lo que no quieres, y nombra la luz. En LUVI cuesta 89 créditos por imagen y 96 por edición; Uni 1 Max, 220 y 227. Luma sugiere de 80 a 250 palabras para una imagen nueva y de 30 a 100 para una edición.

Flujos de trabajo

Nodos Pose, Plano y Estilo: suma un cuerpo, un encuadre y un look a tu prompt

En el lienzo de flujos de LUVI, el nodo Pose añade una de 740 descripciones de cuerpo, el nodo Plano una de 600 composiciones fijas y el nodo Estilo una de 1060 pistas del Prompt Lab al texto que pasa por ellos. Los tres son gratis: solo pagas el generador que alimentan.

Guías

Cómo separar una imagen en capas con IA: Seedream 5.0 Pro y Flash, paso a paso

Seedream 5.0 Pro y Flash convierten una imagen en una imagen base y hasta 16 capas PNG transparentes. Sin prompt separan todos los elementos principales; con prompt eliges cuáles, incluso por coordenadas. En Flash la estimación marca hasta 612 créditos y el cobro depende de las capas que regresan.

Dentro de LUVI

El lienzo revisa el cableado antes de que pagues por él

Un grafo de flujo de trabajo se revisa antes de que se mueva un solo crédito: un puerto desconocido, una ranura de audio alimentada con un video, una entrada obligatoria vacía o un ciclo son errores, y un grafo con errores no corre. Esa es la diferencia real con generar paso a paso.

Comparativas

Alternativas a Higgsfield: qué comparar antes de cambiarte

Las alternativas más cercanas a Higgsfield son otras plataformas multimodelo: Krea, Magnific (antes Freepik AI), OpenArt, Pollo AI y LUVI Creator. Las cinco tienen Veo 3.1 y Seedance 2.5; cambian en Kling 4.0, los modelos atados a un plan, el precio previo y la conexión con Claude o ChatGPT.

Guías

¿Cómo hacer videos con ChatGPT? Conecta Veo, Kling y Seedance a través de LUVI

Sí se puede, si tu plan de ChatGPT permite agregar un servidor MCP personalizado: agrega LUVI desde Plugins, inicia sesión con tu cuenta de LUVI y ChatGPT podrá cotizar y generar con Veo 3.1, Kling, Seedance 2.5 y Nano Banana usando tus créditos. Nombra a LUVI y al modelo, y pide primero el costo.

Comparativas

¿Qué modelo de voz elegir, y por qué cobra cada uno?

Ocho modelos de voz en LUVI, y la mayoría se cobran por carácter sin redondeo hacia arriba: el mismo párrafo de 311 caracteres cotizó 10 créditos en uno y 63 en otro. Uno se cobra por minuto, y su estimación es una retención de dos minutos.

Dentro de LUVI

El borrado al que no pudimos ponerle un cuadro de confirmación

Cuando un asistente puede borrar una carpeta por ti, el cuadro de confirmación deja de servir como red de seguridad. La respuesta de LUVI fue aplazar el borrado 24 horas y dejar el contenido de la carpeta exactamente donde estaba, para que restaurar sea deshacer.

Comparativas

Cuatro cosas se llaman Grok Imagine. ¿Cuál quieres en realidad?

El nombre Grok Imagine cubre tres modelos de imagen y una línea de video en LUVI, y no son versiones unos de otros. Dos usan sintaxis de referencia opuesta, solo uno llega a 2k y solo la línea de video hace sonido. Desde 40 créditos por imagen.

Flujos de trabajo

Un personaje, seis tomas: cómo mantener la misma cara en toda la secuencia

La mayoría de los modelos de video de LUVI no tienen seed, así que dos envíos idénticos devuelven dos personas distintas. La identidad vive en las ranuras de referencia, y cada familia las nombra distinto. Cuántas referencias acepta cada una y cómo encadenar una toma con la siguiente.

Flujos de trabajo

De un guion a un presentador que habla: primero la voz, después el lip-sync

Convertir un guion en presentador son dos generaciones: un modelo de voz lee el texto y un modelo de lip-sync pone ese audio en una cara. El paso de la voz es barato como para repetirlo diez veces; el de la cara no. Este es el orden que ahorra créditos, con cifras medidas.

Guías

Seedream 5.0 Pro: por qué escribir “16:9” en el prompt no hace nada

Seedream 5.0 Pro no tiene parámetro de proporción. La forma de la imagen vive en size, que se escribe ANCHO*ALTO con asterisco, y una proporción escrita en el texto se ignora. Aquí están los trece tamaños válidos, el interruptor thinking y la estructura de frase que premia. Desde 144 créditos.

Comparativas

El prompt negativo casi desapareció: cómo excluir algo sin él

Solo cuatro de los 224 modelos del catálogo de LUVI tienen campo de prompt negativo, y los cuatro son de Qwen Image. El campo desapareció porque desapareció el método de muestreo del que dependía. Aquí está lo que lo reemplaza en cada familia y los tres lugares donde escribir “no X” todavía sirve.

Comparativas

Qué modelos de video de LUVI generan sonido, y la línea que necesita cada uno

Casi todos los modelos de video de LUVI ya generan sonido en la misma pasada que la imagen, pero no se parecen en nada más: si el interruptor viene prendido, si cuesta más y cómo hay que escribir el audio. Aquí está el interruptor y la sintaxis de cada familia, verificados contra sus esquemas.

Dentro de LUVI

Estimación y cargo: por qué el precio que pagas solo puede bajar

Antes de cada generación, LUVI te muestra una estimación en créditos y te cobra cuando llega el resultado. Desde septiembre, el cargo se ajusta a lo que el trabajo usó de verdad y la estimación es el tope: nunca se cobra más. Qué cambió, qué medimos y por qué un modelo pasó de 15 créditos a 7.

Dentro de LUVI

Por qué toda imagen que subes a LUVI acaba en JPEG o PNG

Las fotos HEIC del iPhone fallaban en Chrome, el WebP confundía a la mitad de los modelos y un decodificador en el navegador tardaba 27 segundos con 12 megapíxeles. Movimos la conversión al servidor con una regla: toda imagen se guarda como JPEG o PNG, con color y orientación intactos.