Grok Imagine Image 2.0 para pósteres: escribe un brief, no un mood board

Grok Imagine Image 2.0 es el modelo de imagen de xAI pensado para piezas con texto: pósteres, empaques, portadas de disco, pantallas de app, menús, portadas de libro. La guía de prompts que LUVI escribió para esta familia deja registrado su comportamiento central: sigue las instrucciones de cerca y planifica la tipografía y el diseño como lo haría un diseñador. Ese solo rasgo define cómo escribirle. En LUVI está como texto a imagen y edición; el 22 de septiembre de 2026, una imagen cotizó 80 créditos en el nivel bajo, 120 en el predeterminado y 160 en 2k.

Antes que nada conviene aclarar algo: esta es una familia aparte de los modelos de imagen Grok anteriores, no una versión nueva de ellos. Dos de sus reglas se invierten, y arrastrar las costumbres viejas es la forma más común de desperdiciar un render acá.

¿Qué significa que "planifica el diseño" en un prompt?

Significa que el tipo de pieza hace mucho trabajo gratis. Nómbrala —"concert poster", "cereal box", "app onboarding screen", "airline safety card"— y el modelo trae consigo toda la convención de diseño de ese formato. Después dale una jerarquía, no un diseño: "un titular grande, un subtítulo de la mitad de su tamaño y un bloque de créditos de cuatro líneas en la base" es accionable. "Tipografía bien equilibrada" no lo es.

A concert poster for a late-night jazz quartet, printed on heavy uncoated stock. A large headline reads "BLUE ROOM", a subhead half its size reads "FRIDAYS AT ELEVEN", and a four-line credit block sits along the base. Mid-century modernist typography in warm cream on deep navy, generous negative space, three elements only, sharp small print, ink slightly absorbed into the paper.

El orden de cláusulas que le sienta va: sujeto, después composición, después tipografía, después estilo o técnica, después iluminación, después cámara, después material, después paleta. La frase de mayor palanca de todo el prompt es la del estilo o la técnica: un solo sustantivo ahí le gana a un párrafo de adjetivos.

¿Cómo consigo que las palabras salgan bien?

Poniendo el texto entre comillas como literal —el titular dice "BLUE ROOM"— en lugar de describirlo. Escribir ese literal en mayúsculas es la técnica más citada para que el modelo lo trate como contenido a renderizar y no como descripción, con un efecto secundario que conviene saber: tiende a componer el tipo en mayúsculas. Cuando importa la combinación de mayúsculas y minúsculas, escribe el entrecomillado sin mayúsculas.

Cada cadena distinta es una cosa más que hay que escribir bien, ubicar y mantener legible a la vez. No hay un umbral de densidad publicado, así que escribe el texto que la pieza realmente necesita en vez de simplificar por adelantado, pero ten presente que cada agregado compite por la misma atención.

¿Qué tan largo debe ser el prompt?

No apuntes a una extensión. Este modelo no publica ninguna guía de largo, y sus propios prompts de ejemplo van de cuatro a veinticuatro palabras. Detente cuando esté especificado cada elemento por el que rechazarías la imagen, y ni una cláusula más; lo que aceptarías de cualquier modo, déjalo afuera.

Hay una disciplina relacionada que importa más que la extensión: corta las restricciones que compiten en vez de agregar adjetivos. Un "plano general abierto" de un "detalle de textura macro" promedia hacia el barro. Si dos restricciones no pueden ser ciertas a la vez, quédate con aquella por la que rechazarías la imagen.

Y donde el resultado importa de verdad, especifica el mecanismo y no el adjetivo. "Una sola luz principal dura desde la cámara-izquierda a 45 grados, caída profunda, sin relleno" es una instrucción; "iluminación dramática" es un juicio que el modelo responderá con su propio gusto.

¿Qué costumbres de los modelos Grok anteriores debo soltar?

Dos, y son justo las que más parecen trasladables.

• Las referencias van por posición, en prosa. Escribe "the product from image 1 onto the surface in image 2, matching the lighting and colour grade of image 2". Los tokens entre ángulos que usan los modelos de imagen Grok anteriores no son la sintaxis de acá.
• El rango de 30 a 80 palabras no aplica. Esa cifra pertenece a la familia anterior. Acá la extensión la marca la especificación.

Lo que sí se traslada es la regla de la negación: no hay prompt negativo ni seed, así que cada exclusión se vuelve la presencia de su opuesto. "No blemishes" se vuelve "smooth, clear skin". "Not cluttered" se vuelve "generous negative space, three elements only". "No text" se vuelve "a clean unlettered surface". Una cláusula de negación sigue siendo texto que describe lo prohibido.

¿Qué hacen los parámetros y cuánto cuestan?

Son cuatro, y uno trae una trampa.

• quality es low o medium. El nivel bajo es más barato y unas ocho veces más rápido; medium es el predeterminado y la mejor salida del modelo. Medido: 80 créditos contra 120 en 1k.
• resolution es 1k (1024×1024) o 2k (2048×2048), y 2k sumó 40 créditos: 160 contra 120 en el nivel medio.
• num_images va de 1 a 4, y cada imagen se cobra por separado.
• aspect_ratio ofrece trece valores, incluidas formas de pantalla de celular como 9:19.5 y 20:9 junto a los habituales 16:9, 9:16 y 2:3.

La trampa está en las mayúsculas. Estos valores son exactos: 2k, no 2K. Un valor mal escrito no se corrige, se descarta, y el modelo vuelve en silencio a su valor por defecto: pides 2k, pagas 1k y recién lo notas al abrir el archivo.

Cómo lo verificamos

• Modelos: Grok Imagine Image 2.0 Texto a Imagen; el modelo de edición se leyó del catálogo.
• Configuración: una imagen en 2:3, cotizada en calidad baja y media y en 1k y 2k.
• Fecha y qué se leyó: 22 de septiembre de 2026. El contrato de parámetros del modelo y las cotizaciones de créditos en vivo dentro de LUVI, la guía de prompts que LUVI escribió para la familia y la documentación de la API Imagine de xAI. El prompt de ejemplo se revisó contra la guía antes de publicarlo.
• Resultados: 80 créditos en calidad baja y 1k, 120 en media y 1k, 160 en media y 2k.
• Limitaciones: el comportamiento descrito viene de la guía de prompts de LUVI y no de una prueba publicada por el proveedor, y no se generó ninguna imagen para este artículo, así que no afirma nada sobre la calidad de los resultados.

En LUVI

Abre Image 2.0 en el espacio de trabajo, nombra la pieza en la primera cláusula y deja que el botón de la pluma revise el prompt contra la guía de LUVI para esta familia antes de gastar nada: es lo que atrapa una negación perdida y un token entre ángulos que pertenece a los otros modelos Grok. Define resolution y aspect_ratio en los controles, exactamente como los muestra la lista.

Las cuentas nuevas arrancan con 200 créditos y pueden sumar hasta 1,500 más verificando un teléfono y una tarjeta. Puedes crear una cuenta de LUVI y ver qué te devuelve un brief escrito.

Fuentes

• Panorama de la API Imagine (en inglés). xAI, documentación oficial para desarrolladores. Consultado el 22 de septiembre de 2026.