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Kann man mit ChatGPT Videos erstellen? Veo, Kling und Seedance über LUVI anbinden

Ja, wenn dein ChatGPT-Tarif eigene MCP-Server erlaubt: LUVI unter Plugins hinzufügen, mit deinem LUVI-Konto anmelden, und ChatGPT kann Veo 3.1, Kling, Seedance 2.5 und Nano Banana mit deinen Credits kalkulieren und starten. Nenn LUVI und das Modell beim Namen und lass dir zuerst den Preis geben.

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Eine Sprechblase aus Milchglas leuchtet auf einem dunklen Schreibtisch; ein indigofarbenes Kabel führt an einer bernsteinfarbenen Kugel in einer Messingschale vorbei zu vier Filmprojektoren mit türkisen, bernsteinfarbenen, weißen und indigoblauen Lichtkegeln.

Seit OpenAI Sora im Web und als App am 26. April 2026 eingestellt hat, brauchst du für Veo, Kling oder Seedance in einem ChatGPT-Chat einen angebundenen Server, der diese Modelle ausführt. LUVI ist so ein Server: Der MCP-Connector unter https://www.luvicreator.com/api/mcp gibt ChatGPT 36 Tools für den LUVI-Modellkatalog, der am 24. Oktober 2026 235 Modelle aus 38 Familien umfasst. Das günstigste Modell jeder Familie kostet in den Standardeinstellungen ab 90 Credits bei Seedance, ab 425 bei Kling, ab 800 bei Veo und ab 76 bei Nano Banana. Hier erfährst du, welche Tarife das können, wie OpenAI die Einrichtung heute beschreibt und wie du fragst, damit ChatGPT wirklich LUVI nutzt.

Kann ChatGPT selbst Videos erstellen?

Bilder erstellt ChatGPT mit seinem eingebauten Tool, das OpenAIs Hilfe-Center ChatGPT Images nennt. Eine eigene Video-App von OpenAI gibt es dagegen nicht mehr: Laut OpenAIs Hinweis zum Ende von Sora wurden Web und App am 26. April 2026 eingestellt. Veo 3.1, Kling 3.0 oder Seedance 2.5 erreichst du aus einem ChatGPT-Chat nur über einen angebundenen Server – eine App aus dem ChatGPT-Verzeichnis oder einen eigenen MCP-Server wie LUVI.

Welche ChatGPT-Tarife können LUVI anbinden?

Das legt OpenAI fest, und die Hilfeseite sagt es klar: Verbindungen zu eigenen MCP-Servern und volle MCP-Unterstützung gibt es für Kunden von ChatGPT Business und Enterprise/Edu im Web.

  • Business: Nur Admins und Inhaber des Workspaces dürfen einen eigenen MCP-Server anlegen und veröffentlichen.
  • Enterprise und Edu: Admins und Inhaber dürfen das und können die Berechtigung an ausgewählte Mitglieder weitergeben.
  • Pro: Laut OpenAI können Pro-Nutzer eigene MCP-Server mit Leserechten verbinden. LUVI kennzeichnet seine Tools für Katalog, Preisabfrage und Bibliothek als reine Lese-Tools; generate verbraucht Credits und gehört deshalb nicht dazu.
  • Smartphone: Geht nicht. OpenAIs Antwort: nur im Web.

Tarife und Bedingungen ändern sich, also prüf die Seite, bevor du dich darauf verlässt. Passt dein Tarif nicht, funktioniert derselbe Connector in Claude; wie, steht in unserer Anleitung für Claude.

Wie füge ich LUVI in ChatGPT hinzu?

Du fügst LUVI auf der Plugins-Seite von ChatGPT als eigenen MCP-Server hinzu; nach OpenAIs aktuellem Ablauf musst du den Developer Mode vorher nicht mehr einschalten. Die Menünamen folgen OpenAIs englischer Hilfeseite – in einem deutschsprachigen ChatGPT können sie übersetzt erscheinen.

  1. Öffne ChatGPT im Web, geh zu Plugins, klick auf das Plus und wähl Add custom MCP server.
  2. Nenn ihn LUVI. Trag unter Connection https://www.luvicreator.com/api/mcp ein.
  3. Wähl als Authentifizierung OAuth. LUVI meldet dich mit deinem eigenen LUVI-Konto an; du musst kein Token einfügen.
  4. Lies den Risikohinweis, setz den Haken bei I understand and want to continue, klick auf Create as a plugin und sieh dir die Tools an, die ChatGPT gefunden hat.
  5. ChatGPT öffnet die Anmeldeseite von LUVI. Melde dich an und bestätige die Verbindung.
  6. Starte eine neue Unterhaltung, tipp @ und wähl LUVI.

Zeigt dein ChatGPT noch den alten Apps-Bildschirm, gibt es bei OpenAI weiterhin den bisherigen Weg unter Settings → Apps → Create. Beide Wege führen zu denselben 36 Tools, die die Connector-Dokumentation einzeln erklärt. Die Tools search und fetch, mit denen ChatGPT recherchiert, beschreibt unser Hilfeartikel zu ChatGPT.

Wie frage ich, damit ChatGPT LUVI nutzt?

Nenn LUVI und das Modell in der Nachricht. Als wir ChatGPT am 21. Juli 2026 angebunden haben, landete ein einfaches „mach ein Bild“ beim eigenen Bild-Tool von ChatGPT; erst mit dem ausdrücklichen Hinweis, LUVI zu verwenden, kam die Anfrage bei LUVI an. OpenAI weist außerdem darauf hin, dass die Auswahl einer App nur für eine Nachricht gilt: Braucht eine Rückfrage neue Daten oder eine andere Aktion, erwähnst du die App erneut mit @.

@LUVI Kalkulier einen 8-Sekunden-Clip in 16:9 mit Ton auf Veo 3.1 Fast: Die Kamera fährt langsam auf eine dampfende Keramiktasse auf einem Fensterbrett bei Sonnenaufgang zu, weiches Fensterlicht, das leise Summen eines Wasserkochers und Vogelgezwitscher von draußen. Wenn es unter 2000 Credits kostet, generier ihn.

Die Anweisungen des Connectors sagen dem Assistenten, vor dem Generieren den Prompt-Leitfaden des Modells abzurufen und die kostenlose Prüfung laufen zu lassen; den eigentlichen Prompt für das Modell schreibt ChatGPT dann nach diesem Leitfaden. Einstellungen, die in der Anfrage stehen („16:9“, „8 Sekunden“, „mit Ton“), landen in den Parametern des Modells. Findet der Leitfaden im Prompt ein Problem, das das Ergebnis verändert, kommt die Antwort als „Not started“ zurück – abgebucht wird nichts.

Was kostet das, und wann siehst du die Zahl?

Der Preis wird in Credits angegeben: vorher angezeigt, danach bestätigt.

  • Vorher: estimate_cost berechnet die Credits einer Generierung mit derselben Preislogik wie die Abbuchung. Frag zuerst nach dem Preis; das kostet nichts.
  • Danach: Jede fertige Generierung meldet in creditsCharged, was von deinem Guthaben abgebucht wurde, und list_transactions liefert dieselbe Einzelaufstellung wie die Abrechnungsseite in deinem Konto. Direkt nach dem Ende kann die Abbuchung kurz fehlen, bis der Eintrag gebucht ist.
  • Obergrenze: In LUVI kannst du unter Kontoeinstellungen → Integrationen für jede Verbindung ein Credit-Limit setzen – das Maximum, das sie je ausgeben darf. ChatGPT kann dich je nach App-Berechtigungen außerdem um Bestätigung einer Aktion bitten; das ist OpenAIs eigene Absicherung.
  • Warteschlange: Laufen in deinem Konto schon so viele Generierungen gleichzeitig, wie LUVI zulässt, wird eine neue eingereiht statt abgelehnt. Solange sie wartet, wird nichts abgebucht, und abbrechen lässt sich nur ein Auftrag, der noch in der Warteschlange steht.

Wo landen die Ergebnisse, und wie nutze ich mein eigenes Foto?

Die Ergebnisse landen in deiner LUVI-Bibliothek: im Projekt, das du angibst, oder ohne Angabe in einem automatisch angelegten Projekt, das nach der Verbindung benannt ist, etwa „ChatGPT Studio“. ChatGPT verfolgt jeden Auftrag mit get_generation_status; das Tool liefert Links zur fertigen Datei und bettet Bilder und Audio in die Antwort ein.

Eine an den Chat angehängte Datei kommt nicht bei LUVI an, denn Tool-Aufrufe transportieren Text, nicht die Bytes der Datei. Lass dir stattdessen von ChatGPT einen Upload-Link geben: get_upload_link öffnet den Upload-Dialog von LUVI direkt im richtigen Projekt, und die Datei läuft über den normalen Upload. Bilder dürfen bis zu 50 MB groß sein, andere Dateien bis zu 1 GB. Die Einzelheiten stehen im Hilfeartikel zum Hochladen.

Ist LUVI die einzige Möglichkeit?

Nein. Auch andere Multi-Modell-Plattformen lassen sich mit ChatGPT verbinden, und ihre eigenen Seiten sagen das:

  • Krea, Higgsfield und OpenArt betreiben gehostete MCP-Server und bieten ein Plugin für ChatGPT an.
  • Magnific (früher Freepik) und Pollo AI zählen ChatGPT zu den Clients, die ihr MCP-Server unterstützt.
  • Kreas MCP kann eine Anfrage vor dem Absenden kalkulieren, und laut Pollos Seite kann der Agent die voraussichtlichen Kosten vor dem Start einer Generierung abschätzen.

Den Unterschied machen die Details. Prüf zuerst, welche Versionen genau angeboten werden: Kling 4.0 steht bei mehreren dieser Anbieter, während LUVIs Kling-Reihe bei Kling 3.0 und Video O3 endet. Dann: ob der Assistent den Preis vor dem Ausgeben sieht, ob er für jedes Modell den Prompt-Leitfaden bekommt und ob ein Modell nur in einem teureren Tarif freigeschaltet ist.

So haben wir geprüft

  • Gelesen: OpenAIs Hilfeartikel zu eigenen MCP-Servern in ChatGPT und die Entwicklerseite zum Verbinden eines Plugins, beide am 24. Oktober 2026; die LUVI-Connector-Dokumentation (36 Tools im Titel) und die Tool-Definitionen im LUVI-Code; die MCP-Seite jedes Mitbewerbers.
  • Preise: die „ab“-Credits je Familie, am 24. Oktober 2026 aus dem Katalogcode von LUVI und von den öffentlichen Modellseiten gelesen; beide Quellen ergaben dieselben Zahlen.
  • Früherer Test: LUVIs eigener ChatGPT-Verbindungstest am 21. Juli 2026: OAuth-Anmeldung, list_models, create_project und eine abgeschlossene Generierung mit Nano Banana 2.
  • Ergebnisse: Für diesen Beitrag wurde nichts generiert, deshalb trifft er keine Aussage über die Qualität der Ergebnisse.
  • Einschränkungen: Wir haben nicht jeden ChatGPT-Tarif selbst getestet; die Tarifregeln oben sind die, die OpenAI am 24. Oktober 2026 veröffentlicht hatte. Die Beispielanfrage lief durch LUVIs Prompt-Prüfung, wurde aber nicht generiert.

In LUVI

Füg den Connector einmal hinzu und arbeite dann in dieser Reihenfolge: Modell und Preis abfragen, die Zahl lesen, dann ChatGPT generieren lassen. Jedes Ergebnis liegt außerdem in deiner LUVI-Bibliothek, wo du es im Arbeitsbereich öffnen, als Referenz wiederverwenden oder in einen Workflow übernehmen kannst.

Neu bei LUVI? Leg ein LUVI-Konto an, verbinde es mit ChatGPT und frag zuerst, was ein einzelner Clip kosten würde.

Quellen

Fragen

Mit welchen ChatGPT-Tarifen kann man über LUVI generieren?

Volle MCP-Unterstützung, also auch Schreibaktionen wie das Starten einer Generierung, nennt OpenAI für ChatGPT Business und Enterprise/Edu im Web. Laut Hilfe-Center können Pro-Nutzer eigene MCP-Server nur mit Leserechten verbinden.

Kann ich das auf dem Smartphone einrichten?

Nein. Laut OpenAI lassen sich eigene MCP-Server nur im Web verbinden.

Sieht ChatGPT den Preis vor dem Generieren?

Ja, wenn es danach fragt: Das Tool estimate_cost berechnet die Credits einer Generierung mit derselben Preislogik wie die Abbuchung, und jede fertige Generierung meldet die tatsächlich abgebuchten Credits.

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