Comment écrire un prompt pour Nano Banana 2.1 : de la prose, les réglages à part, et pas de fond transparent

Nano Banana 2.1, c’est gemini-nano-banana-2.1, le modèle de Google sorti le 6 octobre 2026 pour succéder à Nano Banana 2. Sur LUVI, il se décline en trois modes : le texte vers image à partir de 80 crédits, la retouche à partir de 83 crédits avec une image d’entrée, et la référence vers image, qui tire une image fixe d’une vidéo, à partir de 400 crédits, le tout en 1k. LUVI a rédigé en octobre un guide de prompt propre à la version 2.1 ; les règles ci-dessous en sont tirées.

Qu’attend Nano Banana 2.1 d’un prompt ?

Nano Banana 2.1 attend de la prose narrative, écrite dans un ordre fixe. Le guide de LUVI le résume ainsi : type d’image, sujet et action, décor, lumière, cadrage, texte dans l’image, finition. Le modèle, dit le guide, lit une consigne « positivement, en prose » : il n’y a ni prompt négatif, ni pondération, ni molette de style.

Deux habitudes font la plus grande différence :

• Commencez par l’opération et le livrable. Une ouverture comme « Create an image : a photorealistic product photograph of… » indique au modèle ce qu’il fabrique avant qu’il ne lise les détails.
• Ne développez que ce que vous avez écrit. Le guide interdit à la réécriture de LUVI d’ajouter une direction de lumière, un objectif, un accessoire ou une tenue que vous n’avez pas demandés. Faites de même à la main : chaque nom en trop est une chose que le modèle essaiera de dessiner.

Nous laissons les exemples en anglais. Google range le français parmi les langues les plus performantes, vous pouvez donc écrire en français, mais la réécriture de LUVI rend le prompt en anglais.

Create an image: a photorealistic product photograph for an online shop of a matte sage-green ceramic table lamp with a pleated off-white linen shade. It stands on a pale oak sideboard against a plain light-grey wall. Soft window light from the left, eye-level camera, 50mm lens, shallow depth of field. A small card leaning against the base reads "Sage, 38 cm" in thin black sans-serif capitals.

Pourquoi « no cars » fait-il apparaître des voitures ?

Nano Banana 2.1 n’a pas de prompt négatif : une exclusion n’est donc que quelques mots de plus qui décrivent ce que vous ne voulez pas. Le guide est strict. « no people, no cars » devient « a quiet, deserted street » ; jamais « no cars », ni même « empty of people and cars », qui nomme encore les voitures.

La vérification de prompt de LUVI signale un « no X » isolé avant la génération, mais elle n’écrit pas la reformulation à votre place. Décrivez l’état final voulu : un plan de travail dégagé, une plage vide à l’aube, une netteté partout.

Où se règlent la taille et le format ?

La taille et le format d’une image Nano Banana 2.1 se règlent dans les commandes, jamais dans le texte. Le guide est clair : n’écrivez ni « 16:9 », ni « widescreen », ni « 4K », ni « 8k » dans le prompt ; en cas de conflit, le réglage l’emporte et les mots sont perdus.

• resolution : 1k, 2k ou 4k, en minuscules. Le 20 octobre 2026, le texte vers image était estimé à 80, 120 et 224 crédits.
• aspect_ratio : quatorze formats plus auto, dont les panoramiques 4:1, 1:4, 8:1 et 1:8. En texte vers image, auto donne un carré : choisissez donc le format voulu. En retouche, auto conserve le format de l’image d’entrée.
• thinking_level : minimal, medium ou high, la valeur par défaut valant medium. Ce réglage ne change pas le prix. Le guide recommande high pour les infographies, les textes denses et trois références ou plus, et minimal pour les brouillons rapides.

Si vous générez depuis Claude ou ChatGPT avec le connecteur LUVI, un format ou une résolution écrits dans le prompt sont reportés dans le réglage correspondant quand vous ne l’avez pas fixé vous-même, et le prix suit. Lors de notre vérification, un prompt terminé par « 16:9, 4K » a fait passer l’estimation de 80 à 224 crédits.

Comment obtenir un texte exact dans l’image ?

Le texte exact s’écrit entre guillemets doubles, tel qu’il doit apparaître, et l’on décrit autour, en mots simples, la typographie et l’emplacement. Trois détails du guide de LUVI évitent une nouvelle génération :

• N’écrivez jamais « in quotes ». Le modèle dessine alors les guillemets.
• Donnez un texte entre guillemets à chaque surface visible, ou dites qu’elle est vierge. Enseignes, emballages et écrans sans texte entre guillemets reviennent couverts de lettres inventées.
• Un tiret cadratin entre les guillemets est dessiné comme une ligne à part. Gardez le tiret et précisez, hors des guillemets, que le texte tient sur une seule ligne avec un vrai tiret entre les deux phrases.

Un texte accentué, avec é, è, ç ou ô, doit rester grand dans le cadre. Le guide prévient que les petits caractères perdent leurs signes diacritiques « à toute résolution » : augmenter resolution n’y change rien.

Nano Banana 2.1 sait-il faire un fond transparent ?

Non. Nano Banana 2.1 n’a pas de couche alpha, et le guide de LUVI le dit : ne demandez pas de fond transparent, demandez un fond blanc uni et continu. Les modèles 2.1 de LUVI n’ont pas non plus de réglage de format de fichier : parmi les résultats 2.1 générés sur LUVI du 8 au 16 octobre 2026, nous avons trouvé des fichiers JPEG et PNG, et les PNG ouverts étaient en RGB simple, sans transparence.

Pour obtenir un détourage, le guide propose deux générations à la même résolution et au même format. D’abord le sujet sur fond blanc :

Create an image: a studio product photograph of a frosted glass perfume bottle with a brass cap, centered on a pure solid white background, shadowless, evenly lit from both sides.

Puis une retouche de ce résultat :

Change the background of Image 1 from white to pure solid black. Keep the bottle exactly as it is: same position, size, shape, colors, highlights and edges. Where the clear glass is see-through, the new black background shows through it as real glass would. Keep everything else in Image 1 exactly the same.

Avec le sujet sur blanc et sur noir, un logiciel de retouche ou un petit script peut calculer la transparence à partir de la différence entre les deux. En 1k, la paire coûte 80 plus 83 crédits.

Qu’est-ce qui change en retouche avec 2.1 ?

Une retouche sous Nano Banana 2.1 régénère toute l’image : on écrit d’abord la modification, puis tout ce qui doit rester. Le mode retouche de 2.1 accepte jusqu’à 14 images d’entrée, et le guide demande de désigner chacune par son numéro, un nom et son rôle : « the bottle from Image 2 », « the kitchen in Image 1 ».

Ce qui est propre à 2.1 :

• La phrase de conservation figure dans toutes les retouches, y compris, selon le guide, les compositions (placer, poser, ajouter, insérer), et pas seulement les remplacements.
• Une marque dessinée sur l’image sélectionne une zone. « Replace the object circled in red with… » est une consigne valable.
• Précisez la tonalité d’une image en noir et blanc. Le guide propose « keep the image black-and-white with the same grey tonality » ; si vous voulez de la couleur, dites-le.
• Quatre personnes au plus dont l’identité vient de vos photos. Google indique que 2.1 conserve la ressemblance de 4 personnages au plus.

Place the brass desk lamp from Image 2 on the left side of the oak desk in Image 1, lit by the same window light as the desk. Keep everything else in Image 1 exactly the same.

Notre guide de retouche avec Nano Banana Pro détaille la phrase de conservation ; l’habitude reste la même sur 2.1.

Comment fonctionne le mode qui tire une image d’une vidéo ?

Nano Banana 2.1 référence vers image prend exactement une vidéo, plus jusqu’à 14 images facultatives, et renvoie une seule image construite à partir de ce qui se passe dans le clip. Google présente la fonction comme la génération de nouvelles images à partir du contexte d’une vidéo, pour des miniatures, des affiches ou des infographies de synthèse. Désignez le clip par Video 1 et nommez le moment voulu :

Create an image: a cover frame for this cooking video, built on the moment the lid opens in Video 1, with steam rising above the pot. Keep the kitchen, the pot and the cook's striped apron as they appear in Video 1.

Ce mode démarre à 400 crédits en 1k, cinq fois le prix du texte vers image. Le 20 octobre 2026, des clips de 5, 10 et 20 secondes ont tous reçu la même estimation de 400 crédits.

Comment nous avons vérifié

• Modèles : Nano Banana 2.1 Text-to-Image, Nano Banana 2.1 Edit et Nano Banana 2.1 Reference-to-Image sur LUVI.
• Réglages : 1k, 2k et 4k ; une et deux images d’entrée en retouche ; des clips de 5, 10 et 20 secondes en référence vers image.
• Date et sources consultées : 20 octobre 2026. Les schémas des modèles et les estimations de crédits via le connecteur LUVI, le guide de prompt de LUVI pour Nano Banana 2.1, le type de fichier de chaque résultat 2.1 terminé dans la base de LUVI (du 8 au 16 octobre), ainsi que le guide de génération d’images et les notes de version de l’API de Google.
• Résultats : 80, 120 et 224 crédits pour le texte vers image en 1k, 2k et 4k ; 83 crédits pour une retouche avec une image et 86 avec deux ; 400 crédits en référence vers image pour toutes les durées testées. Tous les prompts d’exemple ont passé la vérification de LUVI. Aucune image n’a été générée pour cet article, qui ne se prononce donc pas sur la qualité des résultats.
• Limites : nous n’avons pas réalisé le détourage en deux générations pour cet article, et le mélange JPEG et PNG peut changer sans préavis.

Sur LUVI

Ouvrez l’espace de travail, choisissez un mode de Nano Banana 2.1 et cliquez sur le bouton plume à côté du prompt. Il ouvre LuviTransLex, la vérification gratuite qui applique le guide de prompt du modèle : elle ajoute la phrase de conservation manquante à une retouche et signale les « no X » isolés. Réglez le format et la résolution dans les commandes, pas dans le prompt.

Un nouveau compte démarre avec 200 crédits, et vérifier un téléphone et une carte en ajoute jusqu’à 1 500. Créez un compte LUVI et faites un premier essai en 1k avant de passer en 4k.

Sources

• Génération d’images avec Gemini (Nano Banana) – Google AI for Developers, documentation de l’API. Consulté le 20 octobre 2026.
• Notes de version de l’API Gemini – Google AI for Developers, entrée du 6 octobre 2026. Consulté le 20 octobre 2026.